AI 模型导航
国产大模型
深度求索 DeepSeek模型名称：DeepSeek-V3、DeepSeek-R1
开发机构：深度求索（DeepSeek）
特点：
- 开源模式：与国外闭源模式不同，采用开源策略，引发国内外复现热潮，成本仅为600万美元，远低于国际巨头。
- 高性能：在数学、代码、自然语言推理任务中与 OpenAI o1 相当，文科任务表现突出（总分68.3，文科78.2）。
- 算法创新：通过优化训练策略提升推理能力，减少对昂贵标注数据的依赖。
通义千问 Qwen模型名称：Qwen2-72B、Qwen-max-latest 等
开发机构：阿里巴巴
特点：
- 国际竞争力：Qwen2-72B 在 OpenCompass 评测中超越 Meta 的 Llama3-70B ，成为全球下载量最大的中文开源模型。
- 多模态能力：Qwen-VL 在多模态评测中表现优异，支持图像与文本交互。
- 高性价比：通过优化架构降低成本，价格降至0.5元/百万 Tokens 以下
商汤 SenseChat模型名称：SenseChat 5.5-latest
开发机构：商汤科技
特点：
- 文科优势：文科得分81.8，超越多数国际模型，擅长自然语言生成与理解。
- 行业应用：广泛应用于智慧城市、医疗等领域，支持复杂场景的语义分析。
文心一言 ERNIE模型名称：ERNIE-4.0-Turbo、文心一言
开发机构：百度
特点：
- 中文理解：在中文语义处理上表现突出，集成于百度搜索、地图等产品中。
- 垂直领域优化：针对医疗、教育等场景推出专用版本，支持本地化部署。
开发机构：科大讯飞
特点：
- 语音交互：结合讯飞语音技术，在实时翻译、语音助手场景中表现优异。
- 教育领域：应用于智能教学、个性化学习方案生成。
混元大模型开发机构：腾讯
特点：
- 多场景覆盖：嵌入微信、QQ等社交平台，支持内容生成、智能客服等功能。
- 合成数据应用：通过生成合成数据降低标注成本，加速模型迭代。
开发机构：华为
特点：
- 工业级应用：聚焦智能制造、能源等领域，支持复杂工业场景的预测与优化。
- 全栈技术：结合华为昇腾芯片与AI框架，提供端到端解决方案。
智谱 GLM模型名称：GLM-4-Plus、GLM-4-9B
开发机构：智谱AI
特点：
- 高效训练：通过分布式训练技术降低算力需求，适合中小型企业部署。
- 学术合作：与高校合作推动开源生态，支持科研场景的模型定制。
360智脑模型名称：360zhinao2-o1
开发机构：360公司
特点：
- 安全导向：专注于网络安全领域的威胁检测与防御，支持实时数据分析。
- 低成本API：提供高性价比的API服务，适合中小企业集成。
豆包 Doubao模型名称：Doubao-pro-32k-241215
开发机构：字节跳动
特点：
- 短视频与推荐：优化视频内容理解与推荐算法，提升抖音等平台的个性化体验。
- 多语言支持：支持东南亚、欧洲等多语言场景，助力国际化业务。
模型名称：moonshot-v1-vision-preview、k1.5
开发机构：月之暗面科技有限公司
特点：
- 超长文本处理：支持20万汉字输入，长文本处理能力达到国际顶尖水平的10倍，在学术论文解析、法律文件分析、API文档理解等场景中表现突出。
- 工具集成与成本优化：支持 API Tool Calling 功能，上下文缓存技术降低 90% 的长文本处理成本。
海外大模型
OpenAI模型名称：GPT-3.5 Turbo、GPT-4、GPT-4o 等
开发机构：OpenAI（美国）
特点：
- 多模态能力：从 GPT-3.5 到 GPT-4，逐步支持文本、图像、语音等多模态输入与生成。
- 行业标杆：GPT-4 在复杂推理、数学和编程任务中表现卓越，总分为80.4（SuperCLUE榜单），尤其在理科任务（87.3分）中领先全球。
- 广泛应用：集成于 ChatGPT、Microsoft Copilot 等产品，覆盖内容生成、代码编写、教育辅助等领域。
Claude模型名称：Claude 3.5 Haiku、Claude 3.5 Sonnet
开发机构：Anthropic（美国）
特点：
- 安全与可控性：采用“宪法AI”理念，通过预设规则减少有害内容生成，提升用户控制力。
- 复杂推理优势：Claude 3.5 Sonnet 在数学、代码等 Hard 任务中得分 54.6，与 OpenAI 模型接近。
- 长上下文支持：支持超长文本输入，适用于法律文档分析、学术研究等场景。
Gemini模型名称：Gemini 2.0 Flash
开发机构：Google DeepMind（美国）
特点：
- 多模态融合：支持文本、图像、音频、视频的全模态处理，在跨模态推理中表现突出。
- 多语言适配：覆盖全球主要语言，优化国际化场景应用，如实时翻译和多语言内容生成。
- 模型分层：提供Ultra（超大模型）、Pro（通用模型）、Nano（轻量化）三种版本，适配不同设备需求。
LLaMA（Meta AI）模型名称：LLaMA-3.3
开发机构：Meta（美国）
特点：
- 开源生态：LLaMA-3.3-70B 等模型开源，吸引全球开发者参与改进，广泛应用于智能客服和文本生成。
- 技术创新：采用旋转位置编码（RoPE）和 SwiGLU 激活函数，提升模型性能和训练稳定性。
- 垂直领域优化：在金融、医疗等场景中表现优异，支持本地化部署。
Copilot模型名称：GPT-4
开发机构：GitHub、微软、OpenAI（合作）
特点：
- 编程辅助：基于 GPT-4 Turbo，提供代码自动补全、错误修复和项目适配建议，提升开发效率。
- 跨平台集成：嵌入 Microsoft 365（Word、Excel等），支持文档生成、数据分析等办公场景。
- 用户个性化：通过学习用户习惯，生成定制化代码和文档模板。
模型名称：Codestral、Mistral、Pixtral
开发机构：Hugging Face（法国）
特点：
- 生成式任务优化：专注于文本和图像生成，擅长创意内容生产（如广告文案、艺术设计）。
- 轻量化部署：模型参数规模适中，适合中小企业和开发者快速集成。
模型名称：grok-2-1212、grok-2-vision-1212
开发机构：Grok公司（美国）
特点：
- 行业深度适配：在金融风控和医疗诊断中表现突出，支持高频数据分析和模式识别。
- 实时交互：优化低延迟响应，适用于实时决策场景（如股票交易、急诊诊断）。
Stable Diffusion模型名称：Stable Diffusion 3.5
开发机构：Stability AI（英国）
特点：
- 图像生成标杆：基于扩散模型，生成高质量图像和视频，广泛应用于艺术创作和影视制作。
- 开源社区驱动：通过社区协作不断迭代模型，支持用户自定义训练和微调。
Synthesia开发机构：Synthesia（英国）
特点：
- 虚拟数字人：生成逼真虚拟形象视频，支持多语言配音，应用于教育、广告和虚拟客服。
- 无代码操作：用户可通过文本输入快速生成视频内容，降低制作门槛。
模型名称：Multilingual v2、Flash v2.5
开发机构：ElevenLabs（美国）
特点：
- 语音克隆与合成：通过15秒音频样本克隆用户音色，支持多语言情感化语音生成。
- 跨场景应用：集成于有声书制作、虚拟助手和游戏配音等领域。
Changelog
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